Formeln

In dieser Themengruppe sind Anleitungen zur Anwendung von einzelnen Formeln eingeordnet.

Excel passt die Bezugsart an - und die Welt steht still.

Roman Allgemein, Formeln, VBA (Makros) , , , , ,

Zeilennummern und Spaltenbuchstaben, Bezüge und Formeln wie "=A1+A2". Das könnte sich ändern.

Meine Excel Benutzeroberfläche zeigt nach einem Update keine Spaltenbuchstaben mehr. Nun stehen da ebenfalls Zahlen:

Die Formeln sind nun in einem anderen Format (Z1S1-Bezugsart - Englisch: R1C1 Reference). Wer VBA-Makros kennt, kennt auch diese Bezugsart. Eine Formel wie "=D2+D3" in Excel einzugeben, resultiert in einem Namensfehler:

Immerhin: Einerseits werden bestehende Formeln auf diese Bezugsart angepasst. Andererseits lässt sich diese Bezugsart unter den Excel-Optionen (Reiter "Formeln") deaktivieren (Z1S1-Bezugsart). Situation behoben? Nicht zwingend längerfristig. Diverse Implementierungen & Skripts könnten von dieser Änderung und solchen Auto-Updates betroffen sein.

Hier lässt sich die Bezugsart deaktivieren:

Somit sind die Formeln und auch die Excel Benutzeroberfläche (Spaltenbuchstaben) wieder wie bisher:

ExcelLegacyBezug

SVERWEIS mit als Text formatierter Zahl

Roman Formeln , , , , ,

Exporte und die Daten aus Systemen können in unterschiedlichen Formaten daherkommen. Teilweise sind Angaben wie "Produktnummern" als Text formatiert, in einer Referenztabelle (z.B. einer Produktliste) sind diese jedoch nicht. Das kann dazu führen, dass Verweise wie der "SVERWEIS" kein Resultat findet. Nachfolgend wird ein simpler Weg aufgezeigt, wie die Formel erweitert werden kann, ohne die Input-Daten (im Textformat) zunächst als Zahl umformatieren zu müssen.

Angenommen Du möchtest aus einer Liste mit diversen Produktnummern den Stückpreis hinzufügen. Diesen würden wir mittels "SVERWEIS" aus einer anderen Tabelle, der Produkttabelle, anreichern. Die ist ein Beispiel der Produkttabelle:

Produktliste

Wenn wir nach einem Produkt wie beispielsweise "5712471" suchen, sollten wir den Stückpreis von 105.-- zurückerhalten. Da unsere eine Liste jedoch als Text formatierte Zahlen enthält, können wir mittels "eigentlich" korrekt gesetzter Formel dennoch kein Resultat zurückerhalten. Der SVERWEIS gibt also #NV als Fehlermeldung zurück:

SVERWEIS_Fehlermeldung

Dies wäre die Formel eines "simplen" SVERWEIS:

=SVERWEIS(A2;Produkttabelle!A:C;3;0)

Anstatt dass wir nun die Produktnummer in unserer Suche umformatieren, können wir die Formel leicht ergänzen. Wenn wir eine als Text formatierte Zahl mit *1 multiplizieren, dann erhalten wir eine korrekt formatierte Zahl. Der SVERWEIS funktioniert dann. Dies wäre das gewünschte Resultat:

SVERWEIS_korrekt

Wobei wir die oben aufgeführte Formel nur leicht anpassen, indem wir A2 mit *1 multiplizieren:

=SVERWEIS(A2*1;Produkttabelle!A:C;3;0)

Weitere Tipps & Tricks

Auf Excelblog.ch findest Du diverse weitere Tipps & Tricks zu Verweisen wie dem SVERWEIS, aber auch zum Umgang mit als Text formatierten Zahlen. Siehe beispielsweise:

Datenanalyse mit Excel: Tipps für Power Query und Power Pivot

Roman Allgemein, Formeln, Pivot , , ,

Excel ist längst nicht mehr nur eine einfache Tabellenkalkulation. Mit "Power Query" und "Power Pivot" kannst Du Daten aus verschiedenen Quellen importieren, verwalten und analysieren. Das erlaubt fundierte Entscheidungen und spannende Einblicke in die Daten (respektive die daraus gewonnenen Informationen). In diesem Beitrag werde ich Dir einen kurzen Einblick in die Welt der fortgeschrittenen Datenanalyse mit Excel geben und einige Tipps für die effektive Nutzung der Tools "Power Query" und "Power Pivot" vorstellen.

Power Query ist ein Tool, das es Dir ermöglicht, Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Datenbanken, Textdateien, Webseiten und mehr zu importieren und zu transformieren. Mit Power Query können Daten bereinigt und für Analysen vorbereitet werden, ohne dass komplexe Formeln geschrieben werden müssen. Power Pivot ist ein leistungsstarkes Datenmodellierungstool, das es Dir ermöglicht, grosse Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und zu analysieren. Es ermöglicht die Erstellung von Beziehungen zwischen Tabellen und die Durchführung komplexer Berechnungen mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche.

Somit bietet der Einsatz von Power Query und Power Pivot eine Vielzahl von Vorteilen für Deine Datenanalyse in Excel: Effizienzsteigerung, Datenintegration, leistungsstarke Berechnungen und interaktive Analysen. Neben Zeitersparnissen und der Reduktion von Fehlern durch Direktanbindungen kannst Du komplexe Berechnungen durchführen, die über die Funktionen von Excel hinausgehen - beispielsweise durch die Erstellung von DAX-Formeln (Data Analysis Expressions). Es lassen sich interaktive Dashboards und Berichte erstellen, die auf dynamische Weise Analysen und Einblicke in Deine Daten ermöglichen.

Unterschied zu klassischen Pivot-Tabellen

Klassische Pivot-Tabellen in Excel bieten eine Möglichkeit, Daten zu analysieren und Zusammenfassungen zu erstellen, indem sie Zeilen- und Spaltendaten aggregieren. Während sie für grundlegende Analysebedürfnisse nützlich sind, haben sie ihre Grenzen, insbesondere wenn es um die Verarbeitung grosser Datenmengen und die Durchführung komplexer Berechnungen geht. Power Pivot bietet im Vergleich dazu erweiterte Funktionen und Flexibilität. Es ermöglicht nicht nur die Verbindung von Daten aus verschiedenen Quellen, sondern wie erwähnt auch die Erstellung von Beziehungen zwischen Tabellen und die Durchführung komplexer Berechnungen über DAX-Formeln. Darüber hinaus können mit Power Pivot umfassendere Analysemodelle erstellt werden, die eine detailliertere Untersuchung der Daten ermöglichen.

Tipps für den Einstieg

Für Einsteiger in die Nutzung von Power Query und Power Pivot gibt es einige Tipps, die Deinen Start erleichtern. Allen voran die praktische Anwendung und das Experimentieren: Beginne mit kleinen Datenmengen und übe die Anwendung von Power Query und Power Pivot in realen Szenarien, um dein Verständnis zu vertiefen. Experimentiere und nutze die verschiedenen Funktionen und Optionen von Power Query und Power Pivot, um zu verstehen, wie Du deine Daten am effektivsten analysieren und präsentieren kannst. So erhältst Du ein Grundverständnis, was möglich ist und kannst im Nachgang weitere (Online-)Ressourcen konsultieren, Übungen nachahmen und fortgeschrittenere Lerneinheiten absolvieren.